class: center, middle, inverse, title-slide # Qual teste de hipóteses? ## Escolha o teste de hipóteses com base na natureza da variável ### <a href="https://steven.metodosquantitativos.com/">Prof. Steven Dutt-Ross</a> ### 2020/06/06 (updated: 2020-06-08) --- <div id="htmlwidget-9261638e68204742a4a5" style="width:1800px;height:800px;" class="DiagrammeR html-widget"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-9261638e68204742a4a5">{"x":{"diagram":"\ngraph TB\n A[Os pressupostos do teste Qui-Quadrado foi atendido?]\n B[Nenhuma célula deve ter valor esperado menor que cinco.]\n C[Todas são acima de cinco]\n D[Tem pelo menos uma abaixo de cinco]\n E[Teste Qui-Quadrado <br> chisq.test]\n F[Teste Exato de Fisher]\n G[Tabela 2 X 2 <br> fisher.test]\n H[Mais de duas categorias <br> em uma variável <br> fisher.test, hybrid=TRUE']\n A-->B\n B-->C\n B-->D\n C-->E\n D-->F\n F-->G\n F-->H\n style A fill:#fff;\n style B fill:#fff;\n style C fill:#fff; \n style D fill:#fff;\n style E fill:#8FD8D8;\n style F fill:#8FD8D8;\n style G fill:#8FD8D8;\n style H fill:#8FD8D8;\n"},"evals":[],"jsHooks":[]}</script> --- class: top, top <div id="htmlwidget-aebad692f2d69547ad08" style="width:1296px;height:720px;" class="DiagrammeR html-widget"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-aebad692f2d69547ad08">{"x":{"diagram":"\ngraph TB\n A[Qual teste usar?]\n B(A distribuição dos dados é normal? <br> Teste de normalidade. <br> Teste de Shapiro Wilk.)\n C((Sim))\n D((Não))\n E(Os dados têm igualdade de variância? <br> Teste de Bartlett.)\n F((Sim))\n G((Não))\n H[ANOVA]\n H2[Teste t]\n H3[Teste de Comparações Múltiplas <br> Teste de Tukey/Teste de Scheffe]\n I[Teste de Welch]\n I2[Teste t de Welch]\n J(A variável qualitativa tem quantas categorias?)\n K(Duas categorias)\n L(Três ou mais categorias)\n M[Teste de Wilcoxon]\n N[Teste de Kruskal-Wallis]\n N2[Teste de Comparações Múltiplas de Wilcoxon]\n A-->B\n B-->C\n B-->D\n C-->E\n E-->F\n E-->G\n F-->H\n F-->H2\n H-->H3 \n G-->I\n I-->H3\n G-->I2 \n D-->J\n J-->K\n J-->L\n K-->M\n L-->N\n N-->N2\n style A fill:#fff;\n style B fill:#fdf6e3;\n style C fill:#ffe981;\n style D fill:#ffe981; \n style E fill:#f8fbff;\n style F fill:#eaf4ff;\n style G fill:#eaf4ff;\n style H fill:#add6ff;\n style H2 fill:#add6ff;\n style H3 fill:#84c1ff;\n style I fill:#83b2ff;\n style I2 fill:#83b2ff;\n style J fill:#fff6e9;\n style K fill:#ffd3b6;\n style L fill:#ffd3b6;\n style M fill:#ffaaa5;\n style N fill:#ffaaa5;\n style N2 fill:#ff8b94;\n "},"evals":[],"jsHooks":[]}</script> --- class: top, top <div id="htmlwidget-2364b8446089cdf2a24d" style="width:1584px;height:576px;" class="DiagrammeR html-widget"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-2364b8446089cdf2a24d">{"x":{"diagram":"\ngraph LR\n A[Qual teste usar?]\n B(A distribuição dos dados é normal? <br> Teste de normalidade. <br> Teste de Shapiro Wilk.)\n C((Sim))\n D((Não))\n E((Pearson .))\n F((Spearman))\n A-->B\n B-->C\n B-->D\n C-->E\n D-->F\n style A fill:#fff;\n style B fill:#fff;\n style C fill:#008080\n style D fill:#008080; \n style E fill:#8FD8D8;\n style F fill:#8FD8D8;\n "},"evals":[],"jsHooks":[]}</script>